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チャットボットの機能15選｜比較表で自社に合うツールが分かる

チャットbot
  • 2022/11/28
  • 2026/10/22

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「チャットボットを導入したいが、どんな機能が必要なのか分からない」「ツールごとの違いが比較しにくい」と悩んでいませんか。チャットボットは、タイプによって搭載されている機能も得意な用途も大きく異なります。

本記事は、問い合わせ対応の効率化やWebサイトのCV改善のためにチャットボットを比較検討している、カスタマーサポート・情報システム・マーケティング部門の担当者に向けた内容です。主要な機能15選を一覧表で整理し、用途別に必要な機能、ツールの比較、選び方、導入手順まで解説します。

読み終えるころには、自社に必要な機能を明確にし、ツール選定で失敗しないための判断基準が身につくはずです。

この記事の監修・運営情報　

  • 運営企業：ラーナーズ株式会社　Interviewz（インタビューズ）／ヒアリングDXブログ編集部
  • 監修：Interviewz プロダクトチーム（ヒアリング・診断コンテンツ設計の支援実績をもとに監修）
  • 専門領域：BtoB／BtoCのヒアリング設計、アンケートUX、診断コンテンツによるCVR改善

ヒアリングDX SaaS「Interviewz（インタビューズ）」の開発・運用を通じて、チャットボット型のヒアリングや問い合わせのセルフ解決の設計を支援している編集チームです。

チャットボットとは？仕組みと4つのタイプ

チャットボットとは、「チャット（会話）」と「ボット（ロボット）」を組み合わせた言葉で、ユーザーの質問に対して自動で回答するプログラムです。企業サイトの問い合わせ窓口や、社内ヘルプデスク、ECサイトの商品案内などで広く使われています。

チャットボットの機能を比較する前に、まずはタイプの違いを押さえておきましょう。タイプによって使える機能と得意な用途が異なるためです。

シナリオ型｜選択肢で会話を進める

シナリオ型は、あらかじめ設計した選択肢をユーザーが選んでいくことで、回答や案内にたどり着くタイプです。回答の内容をすべて管理できるため、誤った回答をするリスクがほとんどありません。

自由入力の質問には弱い一方、予約・申し込み・資料請求・アンケートなど、流れが決まった業務に向いています。比較的低コストで導入できるのも特長です。

AI型（FAQ型）｜登録したFAQから最適な回答を選ぶ

AI型は、ユーザーが自由に入力した質問の意図をAIが読み取り、登録済みのFAQから最も近い回答を表示するタイプです。表記ゆれや言い回しの違いにもある程度対応できます。

回答の内容は登録したFAQに限られるため、正確性が求められるカスタマーサポートに向いています。一方で、FAQの作成と継続的なチューニングが必要です。

生成AI型（RAG型）｜社内資料やWebサイトをもとに文章で回答する

生成AI型は、WebサイトやPDF、社内マニュアルなどの資料を参照し、自然な文章で回答を生成するタイプです。RAG（検索拡張生成）と呼ばれる仕組みで、参照した資料の範囲内で回答を作ります。

FAQを一つひとつ作らなくても幅広い質問に答えられる反面、誤った回答（ハルシネーション）のリスクがあります。参照元の表示や回答範囲の制限などの対策機能が重要になります。

ハイブリッド型・有人チャット併用型

ハイブリッド型は、シナリオ型・AI型・生成AI型を組み合わせたり、有人チャットへの切り替えに対応したりするタイプです。よくある質問は自動で回答し、複雑な問い合わせはオペレーターが引き継ぎます。

多くの法人向けツールはこのハイブリッド型に分類されます。自動化と対応品質のバランスを取りたい企業に適しています。

チャットボットの主要機能15選｜一覧比較表

チャットボットに搭載される主な機能を15個に整理し、機能のカテゴリと、タイプごとの対応状況をまとめました。対応状況は一般的な傾向であり、ツールによって異なります。

No. 機能 カテゴリ シナリオ型 AI型 生成AI型 主な効果
1 シナリオ分岐 対話・回答 ◎ ○ △ 決まった手続きへの誘導
2 FAQ一問一答 対話・回答 △ ◎ ○ よくある質問の自動回答
3 自然言語理解・表記ゆれ対応 対話・回答 × ◎ ◎ 自由入力の質問への対応
4 生成AIによる回答・参照元表示 対話・回答 × △ ◎ FAQ作成の工数削減
5 学習・回答改善の提案 対話・回答 × ◎ ○ 回答精度の向上
6 有人チャットへの切り替え 運用 ○ ○ ○ 複雑な問い合わせへの対応
7 FAQ・ページへの誘導 運用 ◎ ◎ ◎ 自己解決の促進
8 フォーム入力・ヒアリング 運用 ◎ ○ △ リード獲得・入力負担の軽減
9 アンケート・満足度評価 運用 ◎ ○ ○ 対応品質の把握
10 多言語対応 運用 ○ ○ ◎ インバウンド・海外対応
11 LINE・Slack・Teams連携 連携 ○ ○ ○ 使い慣れた場所での利用
12 CRM・SFA・スプレッドシート連携 連携 ○ ○ ○ 回答データの業務活用
13 表示ページ・タイミングの出し分け 連携 ○ ○ ○ 離脱防止・CV改善
14 ログ分析・ダッシュボード 管理・分析 ○ ◎ ◎ 改善点の可視化
15 権限管理・セキュリティ・禁止ワード 管理・分析 ○ ○ ◎ 情報漏えい・誤回答の防止

表のとおり、決まった手続きの案内やリード獲得ならシナリオ型、よくある質問の自動回答ならAI型、幅広い質問への対応なら生成AI型が得意です。次章で、それぞれの機能を詳しく解説します。

チャットボットの機能15選を詳しく解説

ここからは、一覧表で紹介した15の機能について、何ができるのか、どんな場面で役立つのか、導入時の注意点を解説します。

機能1：シナリオ分岐

シナリオ分岐は、ユーザーが選んだ選択肢に応じて次の質問や回答を出し分ける機能です。「ご用件を選んでください」から始まり、目的の手続きや情報まで段階的に案内できます。

回答内容を完全に管理できるため、契約手続きや予約など、正確性が求められる案内に向いています。分岐が深くなりすぎるとユーザーが迷うため、3〜4段階程度で答えにたどり着ける設計が理想です。

機能2：FAQ一問一答

FAQ一問一答は、登録した質問と回答のセットをもとに、ユーザーの質問に1対1で答える機能です。「営業時間は？」「送料はいくら？」といった定型的な質問の自動化に効果を発揮します。

既存のFAQページの内容をそのまま活用できるため、導入の初期段階でも成果を出しやすい機能です。問い合わせ履歴から質問の多い順に登録していきましょう。

機能3：自然言語理解・表記ゆれ対応

自然言語理解は、ユーザーが自由に入力した文章の意図を読み取る機能です。「ログインできない」「パスワードを忘れた」「サインインがエラーになる」など、異なる表現でも同じ意図として理解します。

表記ゆれや類義語の辞書を備えたツールなら、FAQの登録数が少なくても回答できる範囲が広がります。日本語特有の表現への対応力は、ツールごとに差が出やすいポイントです。

機能4：生成AIによる回答・参照元表示

生成AIによる回答は、Webサイトや社内資料を読み込ませるだけで、質問に合わせた文章を自動生成する機能です。FAQを一つひとつ作成する手間を大幅に減らせます。

一方で、資料にない内容をもっともらしく答えてしまうリスクがあります。回答の根拠となった資料を表示する機能や、回答できない質問を有人対応へ回す機能があるかを必ず確認しましょう。

機能5：学習・回答改善の提案

学習機能は、ユーザーとのやり取りや評価をもとに、回答の精度を高めていく機能です。回答できなかった質問や評価の低い回答を抽出し、FAQの追加や修正を提案してくれるツールもあります。

ただし、AIが自動で賢くなるわけではなく、管理者が定期的にログを確認し、チューニングする運用が欠かせません。改善の手間をどれだけ減らせるかが比較のポイントです。

機能6：有人チャットへの切り替え

有人チャットへの切り替えは、チャットボットで解決できない問い合わせを、オペレーターに引き継ぐ機能です。それまでの会話履歴も引き継がれるため、ユーザーが同じ説明を繰り返す必要がありません。

すべてを自動化しようとせず、複雑な相談や感情的な問い合わせは人が対応する設計にすることで、顧客満足度を保ちながら効率化できます。

機能7：FAQ・Webページへの誘導

FAQ・Webページへの誘導は、質問に関連するFAQ記事やヘルプページのリンクを提示する機能です。チャット内で回答しきれない詳しい手順も、ページへ案内することで伝えられます。

FAQシステムとチャットボットを併用すれば、情報の管理を一元化しながら、ユーザーが答えにたどり着く経路を増やせます。

機能8：フォーム入力・ヒアリング

フォーム入力・ヒアリングは、会話形式で氏名や連絡先、要望などを1問ずつ聞いていく機能です。長い入力フォームを会話に置き換えることで、入力の心理的な負担を減らせます。

資料請求や問い合わせ、来店予約などで使うと、フォームの途中離脱を防ぎ、リード獲得数の増加が期待できます。回答に応じて質問を分岐させれば、見込み度の判定にも活用できます。

機能9：アンケート・満足度評価

アンケート・満足度評価は、チャットのやり取りが終わった後に「解決しましたか？」「満足度は？」と評価してもらう機能です。評価結果を集計すれば、どの回答に改善が必要かが分かります。

チャットボットを活用した会話形式のアンケートは、通常のフォームよりも回答のハードルが低いため、顧客満足度調査やNPS調査にも応用できます。

機能10：多言語対応

多言語対応は、英語・中国語・韓国語など複数の言語で質問を受け付け、回答する機能です。自動翻訳を組み合わせることで、少ない運用負荷で多言語のサポートを提供できます。

インバウンド需要のある観光・小売・飲食業や、外国籍の従業員が多い企業の社内ヘルプデスクで特に重宝されます。

機能11：LINE・Slack・Teamsなど外部チャネルとの連携

外部チャネル連携は、Webサイトだけでなく、LINE公式アカウントやSlack、Microsoft Teamsなどにチャットボットを設置できる機能です。ユーザーが普段使っているツール上で質問できるため、利用率が高まります。

社内ヘルプデスクではSlackやTeamsとの連携が、顧客向けではLINEとの連携が特に重視されます。

機能12：CRM・SFA・スプレッドシート連携

CRM・SFA連携は、チャットで取得した情報を顧客管理システムや営業支援システムに自動で登録する機能です。Googleスプレッドシートへの書き出しやSlackへの通知に対応したツールもあります。

手作業での転記がなくなり、獲得したリードに営業がすぐアプローチできるようになります。マーケティング用途では特に重要な機能です。

機能13：表示ページ・タイミングの出し分け

出し分け機能は、閲覧しているページや滞在時間、流入経路などに応じて、チャットボットの表示内容やタイミングを変える機能です。料金ページでは料金に関する質問を、カート画面では購入の不安を解消する案内を表示できます。

Web接客ツールに近い使い方で、離脱防止やCVR改善に効果を発揮します。

機能14：ログ分析・ダッシュボード

ログ分析は、利用数・解決率・有人対応への移行率・よくある質問のランキングなどを可視化する機能です。どこでユーザーが離脱しているか、どの質問に答えられていないかが分かります。

分析結果は、チャットボットの改善だけでなく、FAQやWebサイトのコンテンツ、商品・サービスの改善にも活かせます。

機能15：権限管理・セキュリティ・禁止ワード

セキュリティ機能は、管理者の権限設定、IPアドレス制限、通信の暗号化、個人情報のマスキングなどで情報を守る機能です。生成AI型では、回答に使ってはいけない言葉を設定する禁止ワード機能も重要です。

社内資料や顧客情報を扱う場合は、データの保管場所や学習への利用有無も含めて確認しましょう。

用途別｜チャットボットに必要な機能一覧表

チャットボットに必要な機能は、導入する目的によって大きく異なります。代表的な用途ごとに、必須の機能とあると便利な機能を整理しました。

用途 必須の機能 あると便利な機能 向いているタイプ
顧客向けの問い合わせ削減 FAQ一問一答、FAQ・ページ誘導、有人切り替え 自然言語理解、ログ分析、満足度評価 AI型・ハイブリッド型
社内ヘルプデスク Slack・Teams連携、FAQ一問一答、権限管理 生成AI回答（社内資料参照）、多言語対応 生成AI型・AI型
BtoBのリード獲得 フォーム入力・ヒアリング、シナリオ分岐、CRM・SFA連携 出し分け、Slack通知 シナリオ型・ヒアリング型
ECの購入支援 出し分け、シナリオ分岐（商品提案）、FAQ誘導 クーポン表示、LINE連携 シナリオ型・ハイブリッド型
予約・申し込みの受付 シナリオ分岐、フォーム入力、外部システム連携 LINE連携、リマインド シナリオ型
顧客満足度・アンケート アンケート・満足度評価、シナリオ分岐 スプレッドシート連携、デジタルギフト付与 シナリオ型・ヒアリング型
インバウンド対応 多言語対応、FAQ一問一答 生成AI回答、LINE・SNS連携 生成AI型・AI型

「多機能なツールなら安心」と考えがちですが、使わない機能が多いほど費用も運用負荷も増えます。まずは自社の用途で必須の機能を満たすツールに絞り込み、そのうえで「あると便利な機能」を比較するのが効率的です。

▼チャットボットでのヒアリング設計を学びたい方はこちら

主要チャットボットツールの機能・料金比較表

代表的なチャットボットツールを、タイプ・料金・特徴的な機能で比較しました。料金は2026年10月時点の公開情報をもとにした目安です。契約前に必ず公式サイトで最新情報をご確認ください。

ツール名 タイプ 料金目安（税抜） 特徴的な機能 向いている用途
Interviewz（インタビューズ） シナリオ型（ヒアリング・診断） 要問い合わせ（14日間無料トライアル） タップ式の分岐ヒアリング、診断結果表示、CRM・Slack連携 リード獲得、問い合わせ前のセルフ解決、アンケート
チャットプラス ハイブリッド型 月額1,500円〜 シナリオ・AI・一問一答・有人チャット、LINE・Slack・Teams連携 低コストで幅広く始めたい企業
Zendesk AI型＋有人 1エージェント月額55ドル〜（Suite・年払い） 問い合わせ管理、FAQ、80以上の言語に対応 多チャネル・多言語のサポート
FirstContact シナリオ型・AI型・生成AI型 月額2,980円〜（プランにより異なる） Excel形式でのシナリオ作成、ChatGPT連携 タイプを段階的に拡張したい企業
PecoChat AI型 月額9,800円〜 ファイル・Webページからの学習、有人切り替え、多言語 手軽にAI回答を始めたい企業
Tebot Q&A型・シナリオ型 月額45,000円〜（年間契約） 分岐・Q&A数無制限、フォーム挿入、専属サポート サポートを受けながら運用したい企業
Fastdesk 生成AI型 月額40,000円〜（初期費用40,000円） 資料読み込み、参照元表示、回答できない質問のフォーム誘導 FAQ作成の工数を減らしたい企業
OPTiM AIRES ハイブリッド型（FAQ＋生成AI） 月額50,000円〜 URLからのページ取り込み、参照元表示、複数ボット運用 Webサイトの情報を活用したい企業
KARAKURI chatbot AI型＋FAQ 要問い合わせ チャットボットとFAQの一元管理、有人チャット 問い合わせ件数の多いコンタクトセンター
PKSHA ChatAgent AI型（生成AI併用） 要問い合わせ 辞書データ、分析・改善提案、聞き返し機能 高い回答精度を求める大企業

表のとおり、低コストで始めるならチャットプラスやFirstContact、FAQ作成の手間を減らすなら生成AI型、リード獲得やヒアリングを重視するならInterviewzが候補になります。料金だけでなく、自社の用途に必要な機能がそろっているかで比較しましょう。

▼チャットボットとしても使えるヒアリングツールを比較したい方はこちら

チャットボットの導入手順｜6ステップ

チャットボットは、導入前の準備で成果が大きく変わります。目的の設定から運用改善まで、6つのステップで進めましょう。

STEP1：導入目的とKPIを決める

まずは「問い合わせ件数を◯％削減する」「資料請求数を◯％増やす」など、導入目的と測定する指標を明確にします。目的が決まれば、必要なタイプと機能も自然に絞り込めます。

複数の目的がある場合は、効果の大きいものから優先順位をつけることが大切です。

STEP2：問い合わせやユーザーの行動を分析する

問い合わせ履歴やサイトのアクセスデータを分析し、よくある質問、離脱の多いページ、問い合わせが集中する時間帯を把握します。

チャットボットで対応すべき範囲と、人が対応すべき範囲を切り分ける判断材料になります。

STEP3：必要な機能を洗い出し、ツールを比較する

前章の用途別の機能一覧表を参考に、必須の機能とあると便利な機能をリストアップします。そのうえで候補を2〜3つに絞り、無料トライアルやデモで操作性を確認しましょう。

管理画面の使いやすさ、シナリオやFAQの更新にかかる手間も重要な比較ポイントです。

STEP4：シナリオ・FAQ・参照データを作成する

シナリオ型なら会話の流れを、AI型ならFAQを、生成AI型なら参照させる資料を準備します。最初から完璧を目指さず、問い合わせの多い上位の質問から作成するのが効率的です。

回答文は短く、結論から書くことを意識し、解決しない場合の連絡先や有人対応への導線も必ず用意しておきましょう。

STEP5：テスト運用で精度と導線を確認する

公開前に社内でさまざまな言い回しで質問し、正しく回答できるかをテストします。生成AI型の場合は、誤った回答をしないかを重点的に確認しましょう。

スマホとPCの両方で表示を確認し、チャット窓がコンテンツを隠していないかもチェックします。

STEP6：公開後はログを分析して改善を続ける

公開後は、解決率・回答できなかった質問・有人対応への移行率・満足度評価などを定期的に確認します。回答できなかった質問はFAQやシナリオに追加し、精度を高めていきましょう。

チャットボットは公開した時点がスタートです。月に1回は改善の時間を設けることで、効果が着実に高まります。

失敗しないチャットボットの選び方6つのポイント

チャットボットはツールの数が多く、選び方を誤ると「使われない」「回答精度が上がらない」という結果になりがちです。失敗しないための6つのポイントを紹介します。

ポイント1：目的に合ったタイプを選ぶ

決まった手続きの案内やリード獲得ならシナリオ型、よくある質問の自動回答ならAI型、幅広い質問への対応なら生成AI型が基本です。

目的に合わないタイプを選ぶと、必要な機能が足りない、または使わない機能に費用を払うことになります。

ポイント2：自社の用途に必要な機能がそろっているか

用途別の機能一覧表をもとに、必須の機能がすべて搭載されているかを確認します。特に、有人チャットへの切り替え、外部システム連携、ログ分析は、後から必要になることが多い機能です。

無料プランでは使えない機能もあるため、プランごとの機能差も必ず確認しましょう。

ポイント3：シナリオやFAQを現場で更新できるか

チャットボットは、運用しながら改善を続けることで成果が出ます。エンジニアに頼らず、担当者が管理画面から簡単にシナリオやFAQを更新できるかが重要です。

Excelでの一括登録や、テンプレートの有無も導入・運用の工数に大きく影響します。

ポイント4：誤回答対策とセキュリティ

生成AI型を検討する場合は、参照元の表示、回答範囲の制限、禁止ワード、回答できない場合の有人対応など、誤回答への対策機能を確認しましょう。

社内資料や個人情報を扱う場合は、データの保管場所や生成AIの学習への利用有無、アクセス制限がセキュリティ要件を満たしているかも確認が必要です。

ポイント5：既存のツールやシステムと連携できるか

Webサイトだけでなく、LINE・Slack・Teams・CRM・SFA・スプレッドシートなど、自社で使っているツールと連携できるかを確認します。

連携ができないと、チャットで集めた情報を手作業で転記する負担が発生し、効果が半減してしまいます。

ポイント6：費用とサポート体制

月額費用だけでなく、初期費用、ID数や会話数による従量課金、オプション費用を含めた総額で比較しましょう。

社内にチャットボットの運用経験がない場合は、シナリオ作成の支援や運用改善の提案など、導入後のサポートが充実したツールを選ぶと安心です。

▼ツール選びの比較軸をさらに詳しく知りたい方はこちら

チャットボット導入のデメリットと注意点4つ

チャットボットには多くのメリットがある一方で、導入前に理解しておくべきデメリットもあります。

注意点1：導入準備に時間とコストがかかる

チャットボットの導入には、目的の整理、シナリオやFAQの作成、テストなどの準備が必要です。特にAI型は、十分な精度を出すためのFAQ整備に時間がかかります。

社内にノウハウがない場合は、導入支援サービスやテンプレートを活用すると、準備期間を短縮できます。

注意点2：回答の質を保つには継続的な運用が必要

チャットボットは、公開後もログを分析してFAQやシナリオを更新し続ける必要があります。運用を怠ると、古い情報が残ったり、回答できない質問が増えたりして利用されなくなります。

運用担当者と更新のルールを、導入前に決めておくことが重要です。

注意点3：生成AI型は誤回答のリスクがある

生成AI型は便利な一方、参照資料にない内容をもっともらしく答えてしまうことがあります。料金や契約条件など、誤りが許されない情報では特に注意が必要です。

重要な情報はシナリオ型やFAQ型で確実に回答し、生成AIは補助的に使うといった使い分けも有効です。

注意点4：すべての問い合わせを自動化できるわけではない

複雑な相談やクレーム、個別の事情に関する問い合わせは、チャットボットだけで解決するのは困難です。無理に自動化しようとすると、顧客満足度を下げてしまいます。

チャットボットで対応する範囲を明確にし、有人対応へスムーズにつなぐ導線を必ず用意しましょう。

チャットボットの効果測定と活用方法

チャットボットの効果を最大化するには、指標を決めて定期的に測定し、改善につなげることが欠かせません。

解決率と有人対応への移行率を測る

最も重要な指標は、チャットボットだけで問題が解決した割合（解決率）です。あわせて、有人対応に移行した割合を追うと、自動化の効果を把握できます。

解決率が低いカテゴリは、FAQやシナリオの不足、回答の分かりにくさが原因であることが多いため、優先的に改善しましょう。

離脱ポイントと回答できなかった質問を分析する

シナリオ型では、どの選択肢でユーザーが離脱しているかを確認します。離脱が多い分岐は、選択肢の表現や順番を見直す必要があります。

AI型・生成AI型では、回答できなかった質問のログが、FAQ追加の最も確実なヒントになります。

満足度評価で回答の質を確認する

やり取りの最後に「解決しましたか？」と評価してもらい、評価の低い回答を重点的に改善します。評価にコメント欄を設けると、具体的な改善点が分かります。

満足度の推移を追えば、改善施策の効果を数値で示すこともできます。

チャットのデータをマーケティング・商品改善に活かす

チャットボットに寄せられる質問は、顧客の疑問や不安、ニーズがそのまま表れたデータです。よくある質問をWebサイトのコンテンツや商品説明に反映すれば、問い合わせそのものを減らせます。

ヒアリング型のチャットボットで集めた回答は、セグメント配信や営業のアプローチにも活用できます。

チャットボットの活用事例4選

ここでは、チャットボットの機能を活用した代表的なパターンを紹介します。

事例1：カスタマーサポートで定型の問い合わせを自動化

ECサイトや会員サービスで、配送状況・返品方法・パスワード再設定など定型の問い合わせをFAQ一問一答で自動回答するパターンです。複雑な問い合わせは有人チャットに引き継ぎます。

オペレーターは人の判断が必要な問い合わせに集中できるようになり、24時間対応で顧客満足度の向上も期待できます。

事例2：社内ヘルプデスクをSlack・Teamsで自動化

総務・人事・情報システム部門への社内問い合わせを、SlackやTeamsに設置したチャットボットで受け付けるパターンです。社内規程やマニュアルを参照する生成AI型を使えば、FAQ作成の手間も抑えられます。

担当者による回答のばらつきがなくなり、従業員は必要な情報をすぐに得られるようになります。

事例3：定期便ECでプラン選びをサポートしCVRを改善

定期便のECサイトを運営する企業では、各プランの違いが伝わらず、申し込みに至らないユーザーが課題でした。そこでInterviewzを申し込み時のサポート機能として導入し、質問に答えるだけで最適なプランが分かる仕組みを作りました。

その結果、離脱率が減少し、コンバージョン率は導入前比で約130％、コンバージョン数は約160％に改善しています（ITreviewの利用者レビューより）。

事例4：BtoBサイトで会話形式のフォームにより離脱を防止

人材サービスを提供する企業では、botのアイコンを設置した会話形式の登録フローを導入し、登録の入り口のハードルを下げました。一度フローに入ったユーザーの完了までの離脱率が、以前に比べて大きく改善しています（ITreviewの利用者レビューより）。

管理画面で設問ごとの離脱率を確認しながら改善を続けられることも、成果につながったポイントです。

▼ヒアリングや診断コンテンツの実例をまとめて確認したい方はこちら

ヒアリング型チャットボットならInterviewz（インタビューズ）がおすすめ！

「チャットボットでリードを増やしたい」「問い合わせ前に必要な情報を聞き出したい」という企業には、ヒアリング・診断型のチャットボットとして使える「Interviewz（インタビューズ）」がおすすめです。

Interviewzとは

Interviewzは、ラーナーズ株式会社が提供するヒアリングDXのノーコードSaaSです。質問にタップで答えられる対話型のUIと分岐設計により、チャットボット、問い合わせフォーム、アンケート、診断コンテンツ、社内FAQなどを最短1日で作成できます。

公式サイトでは、リード数268％向上、ヒアリングコスト90％削減、サポートコスト半減などの導入効果が紹介されています。

チャットボットとしてInterviewzが向いている理由

一般的なチャットボットの「回答する」機能に加え、「聞き出して、最適な提案につなげる」ことに強い点が、Interviewzをおすすめする理由です。具体的に5つのポイントを解説します。

理由1：タップ式の会話でユーザーが迷わず回答できる

Interviewzは、テキスト入力を最小限にし、選択肢をタップして進む会話形式です。何と入力すればよいか迷うことがなく、スマホでもストレスなく最後まで回答できます。キャラクターを設置して親しみやすい体験にすることもできます。

理由2：分岐設計で一人ひとりに合った案内や提案ができる

回答内容に応じて次の質問や結果画面を出し分けられるため、ユーザーの状況に合った回答・商品・プラン・資料を提示できます。誤った回答を生成するリスクもありません。

理由3：問い合わせ前のセルフ解決と、必要情報の取得を両立できる

よくある質問はその場で解決し、解決しない場合はそれまでの回答を引き継いだまま問い合わせフォームへ案内できます。担当者は状況を把握したうえで対応でき、確認のやり取りを減らせます。

理由4：CRM・SFA・Slackとノーコードで連携できる

HubSpot・Salesforce・Googleスプレッドシート・Slackなどとノーコードでデータ連携できます。チャットで獲得したリード情報を即座に営業へ共有し、スピーディーなフォローを実現します。

理由5：設問ごとの離脱率を見ながら改善できる

管理画面で設問ごとの離脱率を可視化できるため、どこでユーザーが離れているかがすぐに分かります。CSSカスタマイズやHTMLタグの埋め込みにも対応しており、デザインや計測の改善もスピーディーに行えます。

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チャットボットの機能に関するよくある質問（FAQ）

Q. チャットボットに最低限必要な機能は何ですか？

A. 用途によって異なりますが、多くの企業に共通して必要なのはFAQ一問一答またはシナリオ分岐、FAQ・ページへの誘導、有人対応への切り替え、ログ分析の4つです。リード獲得が目的なら、フォーム入力・ヒアリング機能とCRM連携も欠かせません。

Q. シナリオ型とAI型はどちらを選べばよいですか？

A. 手続きの案内やリード獲得など流れが決まった用途ならシナリオ型、自由入力の質問に幅広く答えたいならAI型が適しています。シナリオ型は誤回答のリスクがなく低コストで始められ、AI型はFAQの整備と継続的なチューニングが必要です。両方を組み合わせたハイブリッド型も選択肢になります。

Q. 生成AI型のチャットボットは誤った回答をしませんか？

A. 誤った回答をするリスクはゼロではありません。参照元の表示、回答範囲の制限、禁止ワードの設定、回答できない場合の有人対応への切り替えなどの対策機能があるツールを選びましょう。料金や契約条件など誤りが許されない情報は、シナリオ型やFAQ型で確実に回答するのが安全です。

Q. 無料で使えるチャットボットはありますか？

A. あります。IZANAIやHubSpotのチャットボットなどには無料プランが用意されています。ただし、会話数や機能、サポートに制限があることが一般的です。本格的に運用する場合は、必要な機能が有料プランでいくらになるかも確認しておきましょう。

Q. チャットボットとFAQシステムはどちらを導入すべきですか？

A. ユーザーに自分で探してもらうならFAQシステム、会話形式で案内したいならチャットボットが向いています。両方を併用し、チャットボットからFAQページへ誘導する構成にすると、情報管理を一元化しながら自己解決率を高められます。

Q. Interviewzの無料トライアル期間はどれくらいですか？

A. Interviewzの無料トライアル期間は14日間です。期間中はすべての機能を無料で試せるため、自社サイトに設置するヒアリング型のチャットボットや問い合わせ前の案内フローを実際に作成し、使いやすさや連携の流れを確認してから導入を判断できます。

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まとめ｜必要な機能を見極めて自社に合うチャットボットを選ぼう

チャットボットは、問い合わせ対応の効率化、24時間対応、リード獲得、顧客データの収集など、さまざまな成果をもたらすツールです。成果を出すには、目的に合ったタイプと機能を見極めることが欠かせません。

  • シナリオ型・AI型・生成AI型・ハイブリッド型で得意な用途と機能が異なる
  • 対話・回答、運用、連携、管理・分析の4カテゴリ15機能から必要なものを選ぶ
  • 用途別の必須機能を満たすツールに絞り込み、料金とサポートで比較する
  • 生成AI型は誤回答対策とセキュリティを必ず確認する
  • 解決率・離脱ポイント・満足度を測り、公開後も改善を続ける

次のアクションとして、まずはチャットボットで解決したい課題を1つ決め、用途別の機能一覧表から必須の機能を書き出しましょう。そのうえで比較表から候補を2〜3つに絞り、無料トライアルやデモで実際の使い勝手を確かめてください。

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