アンケート調査とは?やり方・質問例・分析方法を解説【無料テンプレート付き】
- 2023/03/30
- 2026/06/05
目次
アンケート調査は、顧客や従業員の本音を効率的に集め、意思決定や改善に活かせる手法です。
本記事では、アンケート調査の意味や種類、5ステップのやり方、コピペで使える質問テンプレート、回答率を上げるコツ、分析方法までを一気通貫で解説します。
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この記事の著者 Interviewz編集部(LEARNERZ株式会社)。
ノーコードのヒアリングDXツール「Interviewz(インタビューズ)」を開発・運営。
アンケート・診断コンテンツ・チャットボットによるヒアリング活動の支援を専門とし、導入企業ではリード数268%向上、ヒアリングコスト最大90%削減、サポートコスト半減などのKPI改善を実現しています。
本記事は、これまでのアンケート設計支援の知見をもとに編集しています。
アンケート調査とは?種類と実施方法をわかりやすく解説

アンケート調査とは、あらかじめ設計した質問票を用いて、多数の対象者から同一の質問への回答を集め、意見・行動・ニーズなどのデータを得る手法です。語源はフランス語で「調査」を意味する「enquête」で、ビジネスの現場では顧客満足度や従業員意識、商品評価などの把握に広く使われています。
最大の特徴は、同じ質問に対して大量の回答を数値として集められる点にあります。集めたデータは統計的に分析でき、勘や経験だけに頼らない客観的な意思決定につながります。
アンケート調査の2つの種類(定量調査・定性調査)
アンケート調査は、得られるデータの性質によって大きく2種類に分かれます。
| 種類 | 内容 | 主な用途 | 代表的な質問形式 |
|---|---|---|---|
| 定量調査 | 選択式など数値化できるデータを集める | 全体傾向の把握、満足度スコア化 | 単一選択・複数選択・5段階評価 |
| 定性調査 | 自由記述やインタビューなど数値化しにくいデータを集める | 深い理由や本音の把握 | 自由記述・インタビュー |
実務では、定量調査で全体像をつかみ、定性調査で理由を深掘りする組み合わせが効果的です。
アンケート調査の主な実施方法
実施方法は、ターゲットや回収効率、予算に応じて選びます。それぞれの特徴を整理しました。
| 実施方法 | 特徴 | 向いているケース |
|---|---|---|
| Webアンケート | 集計が自動化でき、短期間で広く配布できる | 幅広い層・スピード重視 |
| 紙アンケート | ネット利用が難しい層にも届く | 店頭・イベント・現場調査 |
| メール調査 | 既存顧客や社内へ確実に届けやすい | 顧客満足度・社内調査 |
| 電話・対面調査 | その場で深掘りでき精度が高い | 少数・詳細なヒアリング |
近年はコストとスピードの面から、Webアンケートが主流になっています。
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アンケート調査のやり方|5ステップで解説
アンケート調査は、思いつきで質問を並べても成果につながりません。次の5ステップで進めることで、分析・改善まで一貫した設計ができます。
ステップ1|調査目的とターゲットを明確にする
最初に「何のために実施するのか」「誰から情報を集めるのか」を言語化します。目的が曖昧なまま設問を作ると、集計しても示唆が得られません。目的から逆算して必要な情報を洗い出し、それを設問に落とし込むのが鉄則です。
ステップ2|設問を設計する
設問は、回答者がストレスなく答えられる流れを意識します。答えやすい質問から始め、「全体→詳細」または「過去→現在→未来」の順に並べると自然です。自由記述は負担が大きいため、必要最小限にとどめましょう。
設問設計の基本フレーム(5W1H+評価)
- Who:回答者の属性(年代・役職・利用歴)
- What:何を評価・利用したか
- Why:選んだ理由・満足/不満の理由
- How:満足度(5段階・NPS)
- 自由記述:改善要望(任意・1問のみ)
ステップ3|実施方法を選び、配布する
ステップ1で決めた目的・対象に合わせて、Web・紙・メールなどの方法を選びます。冒頭で調査の目的と所要時間を明記すると、回答者の安心感が高まり回収率が上がります。
ステップ4|回答を集計・分析する
回収後は単純集計で全体像をつかみ、クロス集計で属性別の傾向を深掘りします(詳細は後述します)。
ステップ5|改善アクションに落とし込む
分析結果から課題を抽出し、担当・期限を決めて施策に反映します。PDCAで効果を検証することで、アンケートが「実施して終わり」にならず、改善に直結します。
▼ 設計の手順をガイドで確認したい方はこちら 👉 ヒアリングシート作成ガイド(マーケティングリサーチ編)
【コピペOK】アンケート調査の質問テンプレート&例文
ここでは、そのまま使える目的別の質問テンプレートを掲載します。コピーして自社の項目に書き換えるだけで、アンケート調査をすぐに始められます。
顧客満足度(CS)アンケートのテンプレート
| No | 質問文 | 回答形式 |
|---|---|---|
| 1 | 当社のサービスをどこで知りましたか? | 単一選択 |
| 2 | 利用したきっかけを教えてください | 単一選択 |
| 3 | サービス全体の満足度を教えてください | 5段階評価 |
| 4 | 友人・同僚にどの程度すすめたいですか? | 0〜10点(NPS) |
| 5 | そのスコアをつけた理由を教えてください | 自由記述(任意) |
商品・サービス開発アンケートのテンプレート
| No | 質問文 | 回答形式 |
|---|---|---|
| 1 | 現在お使いの類似商品はありますか? | 単一選択 |
| 2 | 購入時に最も重視する点は何ですか? | 複数選択 |
| 3 | 価格はいくらまでなら妥当だと感じますか? | 単一選択 |
| 4 | 追加してほしい機能はありますか? | 自由記述(任意) |
従業員満足度(ES)アンケートのテンプレート
| No | 質問文 | 回答形式 |
|---|---|---|
| 1 | 現在の業務内容に満足していますか? | 5段階評価 |
| 2 | 職場の人間関係に満足していますか? | 5段階評価 |
| 3 | 評価制度は納得感がありますか? | 5段階評価 |
| 4 | 働きやすさのために改善してほしい点 | 自由記述(任意) |
設問数は、どの調査でも10問前後にとどめるのがおすすめです。質問が多すぎると回答者が疲れ、途中離脱の原因になります。業種別のより詳しいテンプレートは、ビジネスアンケートの作り方をテンプレート付きで解説した記事もあわせてご覧ください。
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アンケート調査の回答率を上げる6つのコツ
アンケート調査で最も避けたいのは、回答前に離脱されてしまうことです。回答率を高めるための具体的なコツを6つ紹介します。
第一に、設問数を絞り、所要時間を冒頭に明記することです。「約1分で回答できます」と伝えるだけで心理的なハードルが下がります。第二に、調査の目的と活用方法を最初に伝え、回答する意義を感じてもらいます。第三に、選択式を中心に構成し、自由記述は1問程度に抑えます。
第四に、デジタルギフトや謝礼などのインセンティブを用意します。第五に、回答期限の設定とリマインドメールで未回答者を後押しします。第六に、スマホでも回答しやすいデザインにし、入力支援(EFO)で離脱を防ぎます。
回答率を下げる「やりがちなNG」
- 設問が多すぎる・1問が長い
- 目的が伝わっていない
- 自由記述ばかりで負担が大きい
- スマホで入力しづらい
さらに効果的なのが、分岐式(条件分岐)の質問です。前の回答に応じて次の質問が変化するため、回答者は「自分向けに最適化された質問」と感じやすく、離脱を防げます。Interviewzなら分岐式の質問やキャラクター表示をノーコードで簡単に設定できます。
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アンケート調査の分析方法(集計・クロス集計・テキストマイニング)
回答を集めただけでは意味がありません。分析して初めて、改善につながる示唆が得られます。
単純集計とクロス集計
まず単純集計で、各設問の回答数や割合・平均値を算出し全体像をつかみます。次にクロス集計で、属性(年代・部署など)や設問同士を掛け合わせ、傾向や関係性を深掘りします。Excelのピボットテーブルを使えば、分析軸ごとの集計表を手早く作成できます。
満足度・意識の可視化
顧客満足度や従業員意識は、5段階評価やNPSでスコア化し、グラフやヒートマップで可視化します。属性別に比較することで、「どの層で満足度が高い/低いか」が一目でわかり、関係者の合意形成がスムーズになります。
自由記述のテキストマイニング
自由記述は、頻出ワードの集計やポジティブ/ネガティブの分類によって傾向を整理します。ワードクラウドやカテゴリ分けを使うと、多様な意見から重要なテーマを抽出しやすくなります。定量データと組み合わせることで、より実践的な分析につながります。集計結果を資料化する方法は、アンケート結果をパワポで作成する方法の記事も参考になります。
ビジネスでのアンケート調査の活用事例と成果
アンケート調査は、業種や目的を問わず幅広く活用されています。代表的な活用シーンを紹介します。
顧客満足度の向上では、定期的な顧客アンケートで現場の声を集め、店舗運営やサービス改善に反映する企業が成果を上げています。定量・定性データを迅速に現場へフィードバックし、具体的な改善策に結びつけることが鍵です。
商品・サービス開発では、発売前にデザインや機能のアンケートを実施し、顧客の声をもとに仕様を調整することで、発売後の満足度向上につながった事例があります。
従業員エンゲージメント向上では、満足度調査やエンゲージメントサーベイで本音を収集し、制度や福利厚生を見直すことで、離職率の低下や生産性の向上を実現した企業が報告されています。
いずれの事例にも共通するのは、得られたデータを経営判断や改善アクションに一貫してつなげている点です。
▼ 実際の成功事例・実例をまとめて見たい方はこちら 👉 ヒアリング&診断コンテンツの実例集
アンケート調査に関するよくある質問(FAQ)

Q1. アンケート調査の質問数は何問が適切ですか?
10問前後が目安です。質問が多すぎると回答者が疲れて途中離脱しやすくなるため、目的に直結する設問だけに絞り込みましょう。
Q2. アンケートの回答率を上げるにはどうすればよいですか?
所要時間の明記、目的の提示、選択式中心の構成、インセンティブの用意、リマインド、スマホ最適化が効果的です。さらに分岐式の質問を取り入れると、回答者の負担が減り離脱を防げます。
Q3. アンケート調査の費用相場はどのくらいですか?
調査会社に依頼するネットリサーチの場合、300サンプル・20問程度で20〜30万円が一般的な相場です。一方、ノーコードのアンケートツールを使えば、自社で低コストかつスピーディに実施できます。
Q4. 個人情報やセキュリティはどう配慮すべきですか?
利用目的と管理体制を冒頭で明記し、「統計分析のみに利用し個人を特定しない」ことを伝えましょう。不要な個人情報は求めず、匿名性を担保する設計が信頼性につながります。
Q5. アンケート調査と分岐式ヒアリングの違いは何ですか?
通常のアンケートは全員に同じ質問をしますが、分岐式ヒアリングは回答に応じて質問が変化します。パーソナライズされた体験により、回答率と回答品質を同時に高められます。
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まとめ|アンケート調査の作成・実施はInterviewzがおすすめ
アンケート調査は、目的の明確化から設問設計、回答率向上、分析、改善アクションまでを一貫して設計することで、初めてビジネス成果につながります。
Interviewz(インタビューズ)は、ヒアリング体験をDX化するノーコードツールです。直感的なUIで専門知識がなくてもアンケートを作成でき、分岐式質問やキャラクター表示で回答率を高められます。GoogleスプレッドシートやSalesforceとも自動連携でき、集計・分析も効率化。EFO機能や入力支援で離脱を防ぎ、ヒアリングコストを最大90%削減します。導入企業ではリード数268%向上などのKPI改善も実現しています。最短1日で利用開始でき、30日間の無料トライアルも可能です。
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Interviewz(インタビューズ)をご活用いただくことで以下のことが解決できます。
• 新規お問い合わせ、相談数の向上
• ヒアリングの内容の最適化から受注率の向上
• ヒアリングコスト(人件費・タイムコスト)の削減
• 既存顧客のお問い合わせのセルフ解決(サポートコストの削減)
• サービス/プロダクトのマーケティングリサーチ
• 既存顧客、従業員のエンゲージメント向上
• データ登録負荷の軽減
• サイトにおけるユーザーの行動情報のデータ蓄積
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