AIアンケートツール比較12選｜作成・分析を効率化する選び方
- 2023/12/19
- 2026/10/25
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「アンケートの設問づくりや自由記述の分析に時間がかかりすぎる」「AIでアンケートを効率化したいが、どのツールを選べばいいか分からない」と悩んでいませんか。AIを活用すれば、アンケートの設問作成から回答の深掘り、集計・分析までの工数を大幅に減らせます。
本記事は、顧客調査・従業員サーベイ・市場調査などをAIで効率化したいと考え、ツールを比較検討している法人のマーケティング・リサーチ・人事担当者に向けた内容です。AIアンケートの種類、主要ツール12選の比較表、生成AIを使った作成・分析の手順とプロンプト例、導入時の注意点まで解説します。
読み終えるころには、自社の目的に合ったAIアンケートの使い方とツールを選び、調査の質とスピードを高める進め方が分かるはずです。
この記事の監修・運営情報
- 運営企業：ラーナーズ株式会社 Interviewz（インタビューズ）／ヒアリングDXブログ編集部
- 監修：Interviewz プロダクトチーム（ヒアリング・診断コンテンツ設計の支援実績をもとに監修）
- 専門領域：BtoB／BtoCのヒアリング設計、アンケートUX、診断コンテンツによるCVR改善
ヒアリングDX SaaS「Interviewz（インタビューズ）」の開発・運用を通じて、アンケート・ヒアリング・診断コンテンツの設計と、回答データの活用を支援している編集チームです。
AIアンケートとは？できることと従来との違い
AIアンケートとは、アンケートの設問作成、回答の収集、集計・分析のいずれかの工程にAIを活用する調査手法の総称です。生成AIで設問を作る、AIが回答者に追加質問をする、自由記述をAIで分類・要約するなど、さまざまな使い方があります。
まずは、AIアンケートでできることと、従来のアンケートとの違いを整理しておきましょう。
工程1：設問の作成をAIが支援する
調査の目的や対象者を入力すると、AIが設問と選択肢の案を自動で作成します。ゼロから設問を考える手間が減り、抜け漏れのチェックや表現の改善にも役立ちます。
GoogleフォームのGemini機能やMicrosoft FormsのCopilotなど、普段使っているアンケートツールにAIが組み込まれるケースも増えています。
工程2：回答の深掘りをAIが行う
AIインタビューツールでは、回答者の答えに応じてAIが「なぜそう思うのですか？」と追加で質問し、理由や背景を掘り下げます。従来はインタビューでしか得られなかった定性的な情報を、アンケートの手軽さで集められます。
音声で対話する形式や、チャット形式で進むものなど、回答の形式もツールによってさまざまです。
工程3：集計・分析をAIが自動化する
大量の自由記述をAIがカテゴリ分類・要約・感情分析し、主要な意見や傾向を短時間で把握できるようにします。レポートの下書きを自動で作成するツールもあります。
これまで担当者が一件ずつ読んで分類していた作業を自動化できるため、分析にかかる時間を大きく短縮できます。
従来のアンケートとの違い
従来のアンケートは、設問設計に専門知識が必要で、自由記述の分析に手間がかかるため、選択式の質問に偏りがちでした。結果として、数値は分かっても「なぜそうなのか」が見えにくいという課題がありました。
AIを活用すると、選択式の手軽さを保ちながら、自由記述や深掘りで理由まで把握できるようになります。少人数のチームでも、質の高い調査を短期間で実施できるのが大きな違いです。
AIアンケートのメリットとデメリット
AIアンケートは便利な一方で、使い方を誤ると誤った判断につながるリスクもあります。メリットとデメリットの両方を理解しておきましょう。
メリット1：設問作成の時間を短縮できる
AIに目的と条件を伝えるだけで、設問と選択肢のたたき台を数分で作成できます。担当者はゼロから考えるのではなく、AIの案を確認・修正する作業に集中できます。
「誘導的な表現がないか」「選択肢に漏れがないか」といった設問のチェックをAIに依頼することも可能です。
メリット2：大量の回答を短時間で分析できる
数百件、数千件の自由記述も、AIなら短時間で分類・要約できます。担当者による読み込みの負担が減り、分析のスピードが大幅に上がります。
分類の基準が一定になるため、担当者によるばらつきが出にくいのも利点です。
メリット3：回答の理由や背景まで把握できる
AIインタビューやAIによる自由記述分析を使えば、選択式の回答だけでは分からない「なぜ」を把握できます。商品開発やサービス改善の具体的なヒントを得やすくなります。
デメリット1：AIの出力が目的に合わない場合がある
AIが作成した設問や分析結果は、調査の目的や自社の状況に合っていないことがあります。もっともらしい誤った内容（ハルシネーション）が含まれるリスクもあります。
AIの出力はあくまでたたき台として扱い、必ず人が確認・修正することが前提です。
デメリット2：個人情報・機密情報の取り扱いに注意が必要
回答データを外部の生成AIサービスに入力する場合、個人情報や機密情報が含まれていないかを確認する必要があります。入力したデータがAIの学習に使われる設定になっていないかも重要なポイントです。
社内のルールを整備し、法人向けプランや学習に使われない設定を選ぶことが欠かせません。
デメリット3：AIに頼りすぎると判断を誤る
AIの分析結果をそのまま信じると、少数だが重要な意見の見落としや、誤った解釈につながることがあります。
AIは作業を効率化するための道具と位置づけ、最終的な判断は人が原文や数値を確認したうえで行うようにしましょう。
AIアンケートツール12選｜機能・料金の比較表
AIアンケートツールは、「AI機能付きのアンケートツール」「AIインタビューツール」「汎用の生成AI」「対話型ヒアリングツール」に大きく分けられます。主要な12ツールを比較しました。料金・機能は2026年10月時点の公開情報をもとにした目安です。AI機能は対象プランや言語に制限がある場合が多いため、契約前に必ず公式サイトで最新情報をご確認ください。
| ツール名 | タイプ | AIが対応する主な工程 | 料金目安 | 無料プラン・トライアル | 向いている用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| Interviewz（インタビューズ） | 対話型ヒアリング・アンケート | （分岐設計による深掘り。回答データを生成AIでの分析に連携） | 月額30,000円〜（要問い合わせ） | 14日間の無料トライアル | 回答率を重視する顧客アンケート、営業・CSのヒアリング |
| Googleフォーム（Gemini） | AI機能付きアンケート | 設問作成・設問提案 | フォームは無料（AI機能はWorkspaceの対象プランなど） | 無料（Workspaceは試用あり） | Google Workspaceを使う企業 |
| Microsoft Forms（Copilot） | AI機能付きアンケート | 設問作成・回答の要約 | Microsoft 365 Copilotのライセンスが必要な場合あり | Forms自体は無料 | Microsoft 365を使う企業の社内アンケート |
| SurveyMonkey | AI機能付きアンケート | 設問作成（分析系AIは一部英語のみ） | 月額5,225円〜 | 無料プランあり | AIで設問を素早く作りたい場合 |
| smile survey（スマイルサーベイ） | AI機能付きアンケート | 設問作成・データ整備・自由記述分析・レポート | 要問い合わせ（自由記述分析はAIオプション） | 30日間の無料トライアル | 日本語の自由記述をAIで分析したい企業 |
| Qualtrics（クアルトリクス） | エンタープライズ向け調査基盤 | 自由記述分析・感情分析・レポート | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 大規模なCX・EX調査 |
| ChatGPT・Gemini・Claudeなど | 汎用の生成AI | 設問作成・設問チェック・自由記述分析・要約 | 無料〜（法人向けプランは有料） | 無料プランあり | 既存のアンケートツールと組み合わせて使う場合 |
| Rimo Interviewer | AIインタビュー（音声） | 音声での対話と深掘り | 月額3,000円〜（Basic） | 無料プランあり | 低コストでAIインタビューを試したい場合 |
| TUNAGERU CHAT | AIインタビュー（チャット） | 回答に応じた質問の組み替え・深掘り | 月額49,800円〜（スタンダードPLUS） | 無料プランあり | チャット形式で定性情報を集めたい場合 |
| エモミルリサーチ | AIインタビュー（チャット） | 対話による理由・背景の深掘り | 月額30,000円〜（最低契約3か月） | 要確認 | 顧客インサイトの調査 |
| Kikuvi | AIインタビュー（音声） | AIキャラクターによる音声での深掘り | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 音声で本音を引き出したい調査 |
| Koji | AIインタビュー（音声・チャット） | トピックごとの追加質問 | 月額79ユーロ〜 | 要確認 | 海外ユーザーを含む調査 |
表のとおり、設問作成を効率化するならGoogleフォームやMicrosoft FormsのAI機能、自由記述の分析を効率化するならsmile surveyや汎用の生成AI、定性的な深掘りをしたいならAIインタビューツールが候補になります。回答率と回答データの業務活用を重視するなら、対話型のInterviewzと生成AIを組み合わせる方法も有効です。
▼ヒアリング・アンケートツールをさらに詳しく比較したい方はこちら
AIアンケートツール12選の特徴
比較表で紹介したツールについて、AIアンケートで使う際の強みと注意点を解説します。
1. Interviewz（インタビューズ）｜回答率と回答データの活用を重視する企業に
Interviewzは、タップで答える対話型のアンケート・ヒアリングを、分岐設計で作成できるノーコードツールです。回答に応じて質問を出し分けるため、回答者の負担を抑えながら理由や背景まで聞き出せます。
回答データはGoogleスプレッドシート・Salesforce・HubSpot・Slackなどにノーコードで連携でき、生成AIでの分析や、営業・CSのフォローにすぐ活用できます。
2. Googleフォーム（Gemini）｜Google Workspaceを使う企業に
Googleフォームでは、Geminiによるフォーム作成支援や設問の提案が利用できます。2026年4月には日本語を含む言語への対応拡充が発表されました。
AI機能の利用には、Google Workspaceの対象プランと、管理者によるスマート機能の有効化が必要です。フォームの作成・配信自体は無料で行えます。
3. Microsoft Forms（Copilot）｜Microsoft 365を使う企業に
Microsoft Formsでは、Copilotによるアンケートの作成支援や回答の要約が提供されています。社内アンケートや研修アンケートを、普段の業務環境の中で効率化できます。
利用にはMicrosoft 365 Copilotのライセンスが必要な場合があるため、自社の契約状況を確認しましょう。
4. SurveyMonkey｜AIで設問を素早く作りたい企業に
SurveyMonkeyは、AIによるアンケートの自動作成機能を備えた世界的なアンケートツールです。目的を入力するだけで、設問の案が作成されます。
ただし、テーマ分析やAIレポートなど分析系のAI機能は英語のアンケートに限られる場合があるため、日本語での分析を重視する場合は注意が必要です。
5. smile survey（スマイルサーベイ）｜日本語の自由記述をAIで分析したい企業に
smile surveyは、設問作成、データ整備、自由記述分析、レポート生成の各工程にAIを活用できる国産のアンケートツールです。日本語のアンケートでAIを使いたい企業に向いています。
自由記述分析はAIオプションとして提供されており、30日間の無料トライアルで機能を確認できます。
6. Qualtrics（クアルトリクス）｜大規模なCX・EX調査を行う企業に
Qualtricsは、顧客体験（CX）や従業員体験（EX）の調査に使われるエンタープライズ向けの調査基盤です。自由記述分析や感情分析、レポート作成にAIを活用できます。
感情分析などの高度な機能は上位の機能が前提となる場合があり、料金は問い合わせが必要です。
7. ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AI｜既存のツールと組み合わせたい企業に
汎用の生成AIは、設問の作成・チェック、自由記述の分類・要約、レポートの下書きなど、幅広い用途に使えます。既存のアンケートツールで集めた回答をCSVで出力し、生成AIで分析するといった使い方が一般的です。
業務で使う場合は、入力データが学習に使われない法人向けプランや設定を選び、個人情報を含めない運用ルールを徹底しましょう。
8. Rimo Interviewer｜低コストでAIインタビューを試したい企業に
Rimo Interviewerは、AIが音声で相づちを打ちながら回答者に質問し、深掘りしていくAIインタビューツールです。
月額3,000円のBasicプランや無料プランが用意されており、AIインタビューを手軽に試したい企業に向いています。
9. TUNAGERU CHAT｜チャット形式で定性情報を集めたい企業に
TUNAGERU CHATは、回答内容に応じてAIが質問を組み替えながら深掘りするチャット型のAIインタビューツールです。テキストと音声の両方に対応しています。
無料プランがあり、有料のスタンダードPLUSプランは月額49,800円からです。
10. エモミルリサーチ｜顧客インサイトを深掘りしたい企業に
エモミルリサーチは、対話を通じて回答の理由や背景を掘り下げるAIリサーチツールです。顧客の感情や本音に迫る調査に向いています。
料金は月額30,000円から（最低契約3か月）とされています。
11. Kikuvi｜音声で自然に本音を引き出したい企業に
Kikuviは、AIキャラクターが音声で回答者と対話し、回答に応じて理由や背景を深掘りするAIインタビューツールです。
キャラクターとの会話形式で、回答者が構えずに話せるのが特長です。料金は問い合わせが必要です。
12. Koji｜海外ユーザーを含む調査を行いたい企業に
Kojiは、音声・チャット・電話でAIインタビューを行い、トピックごとに追加質問できる海外発のツールです。
料金はユーロ建てで、Interviewsプランは月額79ユーロです。日本語での利用可否や品質は事前に確認しましょう。
AIアンケートで聞くべき質問項目一覧表
AIアンケートでも、何を聞くかの設計は人が考える必要があります。目的別に、質問例とAIの活用ポイントをまとめました。
| 目的 | 質問例 | 回答形式 | AIの活用ポイント |
|---|---|---|---|
| 顧客満足度 | サービス全体の満足度を5段階で教えてください | 評価尺度 | 低評価の回答者にAIが理由を深掘り |
| 推奨度（NPS） | 当社を友人や同僚に勧める可能性はどのくらいですか？ | 0〜10の11段階＋理由 | 理由の自由記述をAIで分類・要約 |
| 購入・導入の理由 | 当社の商品を選んだ決め手は何ですか？ | 複数選択＋自由記述 | 自由記述をカテゴリ化し、選択肢の改善にも活用 |
| 不満・改善点 | 改善してほしい点を教えてください | 自由記述 | 感情分析と頻出テーマの抽出 |
| 新商品のニーズ | どのような機能があれば利用したいですか？ | 自由記述 | アイデアの要約・グルーピング |
| 解約理由 | 解約を決めた主な理由は何ですか？ | 単一選択＋自由記述 | 理由の背景をAIインタビューで深掘り |
| 従業員エンゲージメント | 現在の職場で働き続けたいと思いますか？ | 評価尺度＋自由記述 | 部署ごとの傾向を要約（匿名性に配慮） |
| 属性 | 業種・役職・利用期間を教えてください | 単一選択 | 属性別の傾向をAIで比較 |
AIの強みが最も発揮されるのは、自由記述の分析と、回答に応じた深掘りです。選択式で全体の傾向をつかみ、自由記述やAIの深掘りで理由を把握する組み合わせが効果的です。
▼目的別のアンケート・ヒアリングテンプレートを使いたい方はこちら
AIでアンケートを作成・実施する手順｜6ステップ
ここでは、生成AIとアンケートツールを組み合わせてアンケートを作成・実施する基本的な手順を紹介します。
STEP1：アンケートの目的と対象者を決める
AIを使う場合でも、「何を知り、結果をどう活かすのか」と「誰に聞くのか」を決めるのは人の役割です。目的と対象者が曖昧なままAIに依頼すると、一般的で使いにくい設問しか出てきません。
目的は「◯◯の満足度が低い理由を把握し、改善策を決める」のように、具体的な行動につながる形で書き出しましょう。
STEP2：生成AIで設問と選択肢の案を作る
目的・対象者・設問数・回答形式などの条件をプロンプトで伝え、設問と選択肢の案を作成してもらいます。条件を具体的に伝えるほど、使いやすい案が得られます。
以下は、顧客満足度アンケートの設問を作成するプロンプトの例です。
あなたはBtoB SaaSの顧客調査の専門家です。以下の条件で、顧客満足度アンケートの設問を作成してください。
・目的：サービスの継続利用を妨げている要因を把握し、改善の優先順位を決める
・対象者：利用開始から半年以上の法人顧客の担当者
・設問数：8問以内、回答時間3分以内
・形式：選択式を中心に、自由記述は最後に1問
・条件：誘導的な表現を避け、1問1テーマにする。選択肢には「その他」を含める
STEP3：AIの案を人がチェック・修正する
AIが作成した設問は、目的に合っているか、誘導的な表現がないか、選択肢に漏れや重複がないかを人が確認します。自社の商品名や業界特有の言葉にも置き換えましょう。
確認の際に、生成AIに「この設問に、回答者を誘導する表現やダブルバーレル質問がないかチェックしてください」と依頼するのも効果的です。
STEP4：アンケートツールでフォームを作成する
完成した設問を、アンケートツールに入力してフォームを作成します。AI機能付きのツールなら、設問の作成から入力までを一気に行えます。
回答者ごとに深掘りしたい場合は、分岐設計ができるツールやAIインタビューツールを選びましょう。
STEP5：テストして配信する
社内のメンバーでテスト回答を行い、分かりにくい質問や所要時間を確認します。スマホとPCの両方で表示を確認しましょう。
問題がなければ、メール・Webサイト・SNS・QRコードなど、対象者に届きやすい方法で配信します。
STEP6：回答データをAIで分析する
回答が集まったら、選択式は単純集計・クロス集計で傾向をつかみ、自由記述はAIで分類・要約します。分析の手順は次章で詳しく解説します。
AIでアンケート結果を分析する方法
AIが最も効果を発揮するのは、自由記述を中心とした回答データの分析です。分析の手順とプロンプト例、精度を高めるコツを紹介します。
回答データを整えて匿名化する
まずは、アンケートツールから回答データをCSVなどで出力します。生成AIに入力する前に、氏名・メールアドレス・電話番号などの個人情報を削除または匿名化しましょう。
属性情報（業種・利用期間など）は分析に役立つため、個人が特定されない範囲で残しておくと、属性別の比較ができます。
自由記述をAIで分類・要約する
自由記述の回答を生成AIに読み込ませ、カテゴリ分類・件数の集計・代表的な意見の抽出を依頼します。以下は分析のプロンプト例です。
以下は、当社サービスの「改善してほしい点」に対する自由記述の回答です。
1. 回答を内容ごとに5〜8個のカテゴリに分類し、各カテゴリの件数を表にまとめてください。
2. 各カテゴリについて、代表的な意見を原文から2件ずつ引用してください。
3. 件数は少ないが重要と考えられる意見があれば、別に挙げてください。
4. 分類の基準も簡潔に説明してください。（ここに回答を貼り付け）
原文の引用を求めることで、AIが内容を誤って要約していないかを確認しやすくなります。
属性ごとの違いをAIに比較させる
属性情報と回答をあわせてAIに渡し、「利用期間1年未満と1年以上の顧客で、不満の内容にどのような違いがあるか」のように比較を依頼すると、クロス集計に近い分析ができます。
数値の集計は、AIに任せず表計算ソフトやアンケートツールの集計機能で確認すると、計算ミスを防げます。
分析結果を人が検証し、示唆をまとめる
AIの分析結果は、原文のサンプルと照らし合わせて、分類や要約が正しいかを必ず確認します。AIが見落とした重要な意見がないかもチェックしましょう。
最終的な示唆や改善策は、現場の状況を知る担当者が判断してまとめます。AIには、レポートの下書きや見出しづくりを任せると効率的です。
▼アンケートやヒアリングの設計・分析を体系的に学びたい方はこちら
失敗しないAIアンケートツールの選び方6つのポイント
AIアンケートツールは、AIが対応する工程や対象言語がツールごとに大きく異なります。選定で失敗しないための6つのポイントを紹介します。
ポイント1：AIを使いたい工程を明確にする
「設問作成を効率化したい」のか、「回答の深掘りをしたい」のか、「自由記述の分析を効率化したい」のかによって、選ぶべきツールは変わります。
すべての工程にAIが必要とは限りません。最も時間がかかっている工程から優先して検討しましょう。
ポイント2：日本語でAI機能が使えるか
海外製のツールでは、AI機能が英語のアンケートにしか対応していないことがあります。日本語の自由記述を分析したい場合は、日本語での分類・要約の精度を必ず確認しましょう。
無料トライアルで、実際の自社の回答データ（匿名化したもの）を使って試すのが確実です。
ポイント3：対象プランと追加費用を確認する
AI機能は、上位プランや有料オプションでのみ利用できるケースが多くあります。GoogleフォームやMicrosoft Formsも、AI機能の利用には対象のライセンスが必要です。
月額費用だけでなく、AI機能の利用回数の上限や従量課金も含めて総額を比較しましょう。
ポイント4：データの取り扱いとセキュリティ
回答データがAIの学習に使われるかどうか、データがどこに保存されるかを確認します。社外の顧客や従業員の情報を扱う場合は特に重要です。
アクセス権限の設定や監査ログなど、社内のセキュリティ基準を満たしているかも、情報システム部門と一緒に確認しましょう。
ポイント5：回答者にとって答えやすいか
AIで分析を効率化しても、回答が集まらなければ意味がありません。スマホで答えやすいか、回答の負担が大きくないかを確認しましょう。
AIインタビューは深掘りできる反面、回答時間が長くなりやすいため、対象者や目的に合わせて使い分けることが大切です。
ポイント6：既存のツールや業務と連携できるか
分析結果を活用するには、CRM・スプレッドシート・BIツール・チャットツールとの連携が欠かせません。回答データを手作業で移す必要がないかを確認しましょう。
既存のアンケートツールを使い続けながら、分析だけを生成AIで行うという選択肢もあります。
▼アンケートツールの比較軸をさらに詳しく知りたい方はこちら
AIアンケートを導入する際の注意点5つ
AIアンケートを安全かつ効果的に運用するために、導入前に押さえておきたい5つの注意点を解説します。
注意点1：AIの出力は必ず人が確認する
AIが作成した設問や分析結果には、誤りや偏り、目的とのずれが含まれることがあります。そのまま使わず、担当者が確認・修正する工程を必ず設けましょう。
特に、経営判断や商品開発に使う分析結果は、原文や数値と照らし合わせて検証することが重要です。
注意点2：個人情報をAIに入力しない
外部の生成AIに回答データを入力する場合は、氏名や連絡先などの個人情報を事前に削除します。自由記述に個人情報が含まれていないかも確認しましょう。
回答者には、回答データの利用目的や、AIで分析する可能性があることをアンケートの冒頭で伝えておくと、透明性が高まります。
注意点3：社内の利用ルールを整備する
部署ごとに異なるAIツールを使ったり、個人のアカウントで業務データを扱ったりすると、情報漏えいのリスクが高まります。
使用してよいツール、入力してよいデータの範囲、出力の確認方法などを社内ルールとして明文化しておきましょう。
注意点4：AIの分類基準を固定する
生成AIは、同じデータでも依頼するたびに分類の結果が変わることがあります。定期的に実施するアンケートで結果を比較したい場合は、カテゴリの定義をあらかじめ決めて、プロンプトに含めましょう。
分類のルールを固定することで、前回との比較や推移の把握がしやすくなります。
注意点5：少数意見を見落とさない
AIの要約は、件数の多い意見を中心にまとめる傾向があります。その結果、件数は少ないが重要なクレームや新しいニーズが見落とされることがあります。
プロンプトで「少数だが重要な意見を別に挙げてください」と依頼し、低評価の回答は原文にも目を通しましょう。
AIアンケートの活用事例4選
ここでは、AIを活用したアンケートの代表的な活用パターンと、対話型ヒアリングの事例を紹介します。
事例1：顧客満足度調査の自由記述をAIで分類し、改善の優先順位を決定
年1回の顧客満足度調査で集まった数百件の自由記述を、生成AIでカテゴリ分類・件数集計するパターンです。担当者が数日かけていた分類作業を短時間で終え、浮いた時間を改善策の検討に充てられます。
カテゴリの定義を固定しておけば、翌年の調査と比較して改善の効果も確認できます。
事例2：ECサイトが好みを聞く質問から商品を提案
ワインやコスメなどのECサイトで、好みや利用シーンを聞く質問に答えてもらい、回答に合った商品を提案するパターンです。アンケートでありながら、回答者にとっては「自分に合う商品が分かる」体験になります。
集まった回答データは、商品開発やセグメント配信にも活用できます。
事例3：定期便ECが質問形式のサポートでCVRを約130％に改善
定期便のECサイトを運営する企業では、プランの違いが伝わらず申し込みに至らないユーザーが課題でした。Interviewzで質問に答えるだけで最適なプランが分かる仕組みを導入したところ、離脱率が減少しました。
その結果、コンバージョン率は導入前比で約130％、コンバージョン数は約160％に改善しています（ITreviewの利用者レビューより）。
事例4：AIインタビューで解約理由を深掘り
サブスクリプションサービスで、解約した顧客にAIインタビューで理由を聞くパターンです。選択式の「価格が高い」という回答の裏にある、「機能を使いこなせなかった」「導入時のサポートが不足していた」といった本当の理由を把握できます。
把握した理由をもとに、オンボーディングの改善や解約防止策を検討できます。
▼ヒアリングや診断コンテンツの実例をまとめて確認したい方はこちら
AI時代のアンケート・ヒアリングならInterviewz（インタビューズ）がおすすめ！
「AIで分析する前に、まず質の高い回答を集めたい」「集めた回答をすぐに業務に活かしたい」という企業には、対話型のヒアリングツール「Interviewz（インタビューズ）」がおすすめです。
Interviewzとは
Interviewzは、ラーナーズ株式会社が提供するヒアリングDXのノーコードSaaSです。質問にタップで答えられる対話型のUIと分岐設計により、アンケート・事前ヒアリング・問い合わせフォーム・診断コンテンツなどを最短1日で作成できます。
公式サイトでは、リード数268％向上、ヒアリングコスト90％削減などの導入効果が紹介されています。
AIアンケートの運用にInterviewzが向いている理由
AIによる分析の精度は、元になる回答データの量と質で決まります。回答者が答えやすく、構造化されたデータを集められ、業務に連携できる点が、Interviewzをおすすめする理由です。具体的に5つのポイントを解説します。
理由1：タップで答える対話型で、回答数を増やせる
Interviewzはテキスト入力を最小限にし、1問ずつタップで答えていく対話型のフォームです。回答者の負担が小さいため、スマホからでも最後まで回答してもらいやすく、分析に必要な回答数を集めやすくなります。
理由2：分岐設計で、AIインタビューのように深掘りできる
回答に応じて次の質問を出し分けられるため、「満足していない」と答えた人にだけ理由を詳しく聞くといった深掘りが可能です。あらかじめ設計した質問で深掘りするため、意図しない質問が出るリスクもありません。
理由3：選択式中心の構造化データで、AI分析がしやすい
選択式で回答を集めるため、集計しやすい構造化されたデータが蓄積されます。必要な箇所だけ自由記述を組み合わせれば、生成AIでの分析も効率的に行えます。
理由4：スプレッドシート・CRM・Slackとノーコードで連携できる
回答データはGoogleスプレッドシートにリアルタイムで登録され、Salesforce・HubSpot・Slackなどとも連携できます。スプレッドシートのデータを生成AIで分析したり、回答内容に応じて営業やCSがすぐにフォローしたりできます。
理由5：デジタルギフトや設問ごとの離脱率で回答率を改善できる
回答者へのデジタルギフトの付与に対応しているほか、管理画面で設問ごとの離脱率を確認できます。Interviewzのデジタルギフト付きアンケートでは、通常のアンケートと比べて平均回答率が約2.8倍に改善した事例もあります。
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AIアンケートに関するよくある質問（FAQ）
Q. AIアンケートは無料で始められますか？
A. 始められます。ChatGPTやGeminiなどの生成AIの無料プランで設問を作り、Googleフォームでアンケートを実施し、回答を生成AIで分析する方法なら、費用をかけずに試せます。ただし、業務データを扱う場合は、入力データが学習に使われない法人向けプランや設定を選ぶことをおすすめします。
Q. AIが作ったアンケートの設問はそのまま使えますか？
A. そのまま使うのはおすすめしません。AIの設問はたたき台として優れていますが、目的とのずれや誘導的な表現、選択肢の漏れが含まれることがあります。自社の状況に合わせて人が確認・修正し、テスト回答を行ってから配信しましょう。
Q. 自由記述の分析はAIでどこまで任せられますか？
A. カテゴリ分類・件数の集計・要約・代表的な意見の抽出はAIに任せると大幅に効率化できます。一方で、分類が正しいかの検証、少数意見の確認、最終的な示唆の判断は人が行うべきです。原文の引用を求めるプロンプトにすると、検証がしやすくなります。
Q. 回答データを生成AIに入力しても問題ありませんか？
A. 個人情報を削除・匿名化したうえで、学習に使われない設定や法人向けプランを利用すれば、リスクを抑えられます。社内の情報セキュリティのルールを確認し、必要に応じて情報システム部門と相談してください。回答者への利用目的の説明も大切です。
Q. AIインタビューツールと通常のアンケートはどう使い分ければよいですか？
A. 全体の傾向を数値で把握したいなら通常のアンケート、理由や背景を深く知りたいならAIインタビューが向いています。まず通常のアンケートで全体像をつかみ、気になる回答をした人にAIインタビューで深掘りする組み合わせも効果的です。
Q. Interviewzの無料トライアル期間はどれくらいですか？
A. Interviewzの無料トライアル期間は14日間です。期間中はすべての機能を無料で試せるため、自社のアンケートやヒアリングを実際に作成し、回答のしやすさやデータ連携の流れを確認してから導入を判断できます。
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まとめ｜AIと対話型ヒアリングでアンケートの質とスピードを高めよう
AIアンケートは、設問作成・回答の深掘り・自由記述の分析といった、これまで時間がかかっていた工程を大幅に効率化できる手法です。一方で、AIの出力の検証やデータの取り扱いなど、人が担うべき役割も明確にしておく必要があります。
- AIは設問作成・深掘り・分析の3つの工程で活用できる
- 設問作成ならフォームのAI機能、深掘りならAIインタビュー、分析なら生成AIや分析特化ツール
- 日本語対応・対象プラン・データの学習利用を必ず確認する
- AIの出力はたたき台とし、人が確認・修正・最終判断を行う
- 個人情報は匿名化し、社内の利用ルールを整備する
- 分析の精度は回答の量と質で決まるため、答えやすいアンケート設計が重要
次のアクションとして、まずは直近のアンケートの自由記述を匿名化し、本記事のプロンプト例で生成AIに分類させてみましょう。AIの効果を実感できたら、比較表から自社の目的に合うツールを選び、無料トライアルで設問作成から分析までの流れを試してください。
▼Interviewzの全体像を資料で確認したい方はこちら
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インタビューズは14日間のトライアル期間中もすべての機能を無料でお試しいただけますので、ぜひこの機会にご利用ください
▼アンケートやヒアリングに役立つ資料をまとめてダウンロードしたい方はこちら
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