ペルソナ分析は、顧客像を「具体的な一人の人物」として描き出し、マーケティング施策や商品開発の方向性を明確にするための有効な手法です。

感覚や個人の経験に偏らず、共通の顧客イメージをチームで共有することで、ターゲティングやコミュニケーションの精度が大きく向上します。

本記事では、ペルソナ分析の基本概念から設定項目、ペルソナマーケティングへの落とし込み方、実践5ステップ、メリット・注意点、BtoB／BtoCの成功事例までを法人実務の視点で網羅しました。

「自社に合うペルソナの作り方を知りたい」「施策の精度を上げたい」BtoBのマーケ・営業・商品開発・人事担当者の方がすぐに実践できる内容ですので、ぜひ参考にしてください。

著者情報　監修・執筆：Interviewz（インタビューズ）編集部

Interviewzは、ノーコードで診断・アンケート・ヒアリングを設計できるヒアリングDXソリューションを提供しています。

導入企業ではリード数268%向上、ヒアリングコスト90%削減・サポートコスト半減などの成果を実現。BtoB企業の顧客理解・マーケティングリサーチ支援で培った知見をもとに、ペルソナ分析の実務ノウハウを解説します。

ペルソナ分析とは？基本的な概念を解説

ペルソナ分析とは、商品やサービスの典型的なユーザー像を詳細に設定し、顧客視点から開発やプロモーションを推進するマーケティング手法です。年齢や性別、居住地、職業、ライフスタイルなど、実在するかのようにリアルな情報を設定することで、より具体的な顧客像を描きます。

この分析により、顧客の行動や興味を推測しやすくなり、開発や販促の判断軸を明確にできます。担当者の「なんとなく」の判断を、根拠のある共通言語に置き換えられる点が、ペルソナ分析の最大の価値です。

ペルソナとターゲットの違い

ターゲットは年齢や性別、職業などの基本情報で幅を持たせた顧客「層」を示します。一方ペルソナはさらに踏み込み、ライフスタイルや趣味、価値観まで詳細に設定した「具体的な一人の人物像」をイメージできるレベルで明確化します。

このように人物像まで具体化することで、関係者間の認識のズレが生じにくくなり、より精度の高いマーケティング施策を実現できる点が大きな違いです。

ペルソナ分析とペルソナマーケティングの関係

ペルソナ分析が「顧客像を描く工程」であるのに対し、ペルソナマーケティングは「描いたペルソナに基づいてマーケティング戦略を展開する活動」を指します。

ペルソナマーケティングとは、自社の理想的な顧客像を架空の人物として設定し、その人物のニーズや動機に合わせてマーケティング戦略を立てることです。つまりペルソナ分析はペルソナマーケティングの土台であり、両者は連続したプロセスとして捉えるのが実務的です。本記事では、分析（人物像を描く）からマーケティング（施策に落とす）までを一気通貫で解説します。

ペルソナ分析の法人における活用の位置づけ

法人におけるペルソナ分析の活用は、顧客理解を深め、商品開発やマーケティング戦略の精度向上に直結します。特定の顧客像を細かく設定することで、顧客のニーズや行動特性を把握しやすくなり、ターゲットに刺さるメッセージやサービス設計が可能になります。

さらに組織内でペルソナを共有することで、部門間の認識統一や一貫した顧客対応が促進されるのも大きなメリットです。マーケティング・営業・開発・カスタマーサポートが同じ顧客像を見ることで、施策の一貫性とスピードが高まります。

▼自社のマーケティング戦略の立案を効率化したい方は、課題・調査目的・明らかにしたい事柄を整理できる下記のヒアリングシート作成ガイドをご活用ください。

👉 マーケティングリサーチ編｜ヒアリングシート作成ガイド（無料DL）

ペルソナ分析の必要性｜現代マーケティングで重要な理由

現代マーケティングにおいてペルソナ分析は重要な役割を果たします。主な理由は次の3点です。

1. マーケティング施策の精度向上 特定の顧客像を具体的かつ詳細に描くことで、顧客のニーズや行動パターンが明確になります。これにより、ターゲットに最適化されたメッセージや広告配信が可能となり、施策の効果が格段に上がります。不特定多数に広く訴求するよりも効率的に成果を狙えるため、費用対効果も高まります。

2. 顧客インサイトの可視化 ペルソナ分析は顧客の深層心理や価値観、生活行動まで踏み込むため、単なる属性や統計データだけでは把握できない本質的なインサイトを抽出できます。これにより商品開発やサービス設計にユーザー視点が反映され、より顧客に響く体験を創出できます。

3. 社内で共通理解を持つための役割 詳細なペルソナを設定し社内で共有することで、部署やチーム間で顧客理解のズレをなくせます。一貫性のある顧客対応やマーケティング戦略の立案が可能となり、組織全体の連携強化や意思決定のスピードアップにつながります。顧客中心の企業文化を醸成するうえでも重要な施策です。

【一覧比較表】ペルソナ分析の設定項目と情報収集方法

ペルソナ分析を始める前に、「何を・どこから集めるか」を俯瞰しておくと効率的です。主要な設定項目カテゴリと、適した情報収集方法を一覧にまとめました。

定量データ（属性・購買履歴）は既存データやアンケートで、定性データ（心理・価値観）はインタビューで、と使い分けるのが精度を高めるコツです。特に心理・価値観の深掘りには、顧客の行動や背景まで聞き出せるインタビュー調査が適しています。

ペルソナ分析に必要な設定項目と作り方

ペルソナ設定のための情報収集方法

ペルソナ設定の精度を高めるには、多角的な情報収集が不可欠です。主な方法として、アンケートやインタビュー調査で顧客の生の声を集めることが挙げられます。加えて、WebサイトやECサイトのアクセス解析、SNSや口コミサイトのソーシャルリスニング、既存の顧客データや過去のアンケートデータの活用も有効です。

また、コールセンターの問い合わせ履歴や、顧客と日常的に接する担当者へのヒアリングも重要な情報源です。特にインタビュー調査は、顧客の行動や心理的背景まで深掘りできるため、定性的な情報収集に適しています。

ペルソナ分析で必須の設定項目と具体例

ペルソナストーリーの作り方

ペルソナストーリーは、設定した項目をもとに「その人が実際に生活している様子」を物語として描くことで、よりリアリティのある顧客像を関係者間で共有するために作成します。

まず、基本情報やライフスタイル、価値観などを整理し、1日の行動や休日の過ごし方、日常の悩みや購買行動を時系列で描写しましょう。さらに、自社商品やサービスに出会い、興味を持ち、購入・利用に至るまでのシナリオを加えることで、顧客の意思決定プロセスや感情の動きが具体的にイメージできるようになります。ストーリー化することで、社内の共通認識や施策立案の精度が高まります。

複数ペルソナ設定のポイント

商品やサービスの利用者層が幅広い場合、複数のペルソナを設定することで、より多様な顧客ニーズに対応できます。一般的には3〜5個程度のペルソナが適切とされます。

複数ペルソナを設ける際は、各ペルソナごとに明確な違い（年齢層、価値観、購買動機、利用シーンなど）を意識し、重複や曖昧さを避けることが重要です。また、全体のマーケティング戦略との整合性を保ちつつ、優先順位をつけて主要なペルソナから深掘りするのが効果的です。設定したペルソナごとにストーリーやカスタマージャーニーを描き、各ターゲットに最適なアプローチを検討しましょう。

▼診断体験の概要と、診断コンテンツの重要性・具体的な設計方法を詳しく知りたい方はこちら。営業活動の質や効率を最大化したい方におすすめです。

👉 0からわかる診断コンテンツ作成ガイド（無料DL）

ペルソナ分析を活用するメリット

顧客理解の深度化と社内共有

ペルソナ分析を行うことで、顧客の生活習慣や価値観、購買の決め手など、表面的な属性だけでなく深層的なニーズや課題まで把握できます。顧客インタビューやデータ分析は仮説ではなく実際の顧客視点に基づくため、精度の高い顧客理解が可能です。具体的なペルソナ像を社内で共有することで部門間の認識のズレを防ぎ、全員が同じ顧客像をもとに意思決定や施策立案を進められます。

マーケティング施策への応用

ペルソナの課題や興味関心に合わせてコンテンツや広告クリエイティブを設計することで、訴求力の高いプロモーションが可能です。また、ペルソナの購買行動や情報収集経路をもとに最適なチャネル選定やタイミングでアプローチできるため、限られた予算でも高いROIを実現できます。ペルソナに合わせたメッセージやキャッチコピーは、コンバージョン率やクリック率の向上にも直結します。

商品・サービス開発への活用

ペルソナの具体的な悩みや価値観を反映させることで、ユーザー視点に立った商品設計やサービス改善が可能です。価格設定や機能、デザイン、UXなど、ペルソナが重視するポイントを明確にして開発に落とし込むことで、実際のニーズに合致した商品やサービスを生み出せます。結果として、市場投入後の顧客満足度やリピート率の向上にもつながります。

顧客体験（CX）向上の実現

具体的なペルソナ像をもとに顧客の期待や行動パターンを予測し、最適なタイミング・チャネルで一貫性のあるアプローチを実現できます。カスタマーサポートやアフターサービスの設計にもペルソナ情報を反映させることで、顧客満足度やロイヤルティの向上が期待できます。ペルソナ分析は顧客一人ひとりに寄り添った体験価値の提供に直結します。

▼自社のマーケ施策に活用できる最適な『診断体験』の作り方を5ステップで解説した資料です。CVR向上・LTV向上を狙う方はぜひ。

👉 5ステップでできる診断コンテンツの作り方（無料DL）

ペルソナマーケティング実践の流れ｜5つのステップ

ペルソナ分析で描いた人物像を、実際の施策へ落とし込む流れが「ペルソナマーケティング」です。基本は次の5ステップに分けられます。

ステップ1. ターゲットセグメントの定義

ターゲットセグメントとは、マーケティング活動の対象となる顧客のグループです。市場調査や顧客データの分析を行い、顧客の属性やニーズ、購買行動を把握します。ここを明確にすることが、ペルソナ作成の基礎となります。

ステップ2. ペルソナの作成

ターゲットセグメントの代表的な顧客像を、年齢・性別・職業・家族構成・趣味嗜好・価値観・課題感などで具体化します。名前や写真を付けることで、よりリアルにイメージしやすくなり、顧客の視点に立ったマーケティング活動が可能になります。

ステップ3. ペルソナの検証

作成したペルソナが現実の顧客と一致しているかを確認します。アンケート調査やインタビュー調査を行い、属性・ニーズ・行動パターンが正しいかを検証することで、ペルソナの精度と有効性を高めます。仮説のまま放置しないことが重要です。

ステップ4. ペルソナへのアプローチ

作成・検証したペルソナに対して最適な施策を実施します。コンテンツマーケティング、SNSマーケティング、メールマーケティングなどを通じて、ペルソナのニーズや課題感に応える価値提案・メッセージを伝えることで、顧客の関心や信頼を獲得します。

ステップ5. ペルソナの評価

アプローチが効果的だったかを測定します。Webサイトのアクセス数やコンバージョン率、SNSのフォロワー数やエンゲージメント、メールの開封率・クリック率などの指標で反応を分析し、改善点を把握します。評価結果をもとにペルソナや戦略を見直すことで、PDCAが回り続けます。

このように、ペルソナマーケティングは「描いて終わり」ではなく、検証と評価を繰り返して精度を高めていく継続的な活動です。

▼ステップ3・5で必要になる「検証用ヒアリング」を効率化したい方へ。用途別・目的別に体系化された無料テンプレートです。

👉 ヒアリングシートテンプレート集（無料DL）

ペルソナ分析・ペルソナマーケティングの注意点と対策

時間やコストがかかる

ペルソナ分析は、ユーザーインタビューやアンケート、データ収集・分析など多くの工程を要するため、時間やコストがかかります。特に多様な顧客セグメントを扱う場合や複雑な市場環境では負担が大きくなりがちです。

対策：AIツールや自動化サービスの活用が有効です。AIによるペルソナ作成は、データ収集から分析、ペルソナ生成までを効率化し、人的リソースやコストを大幅に削減します。アンケートサービスや営業担当へのヒアリングなど、効率的な情報収集手法を組み合わせることで、精度を保ちつつ工数を抑えられます。

ペルソナが実際のユーザーとずれている可能性がある

ペルソナが実際のユーザー像と乖離するのは、仮説や主観に頼った設定や情報収集の偏りが主な原因です。

対策：必ず実際の顧客データやユーザーインタビュー、アンケートなど客観的な情報をもとにペルソナを作成します。営業やカスタマーサポートなど現場の声も取り入れ、複数部門で検証・共有することで精度を高めます。さらに、フィードバックを受けて定期的に見直し・修正する運用体制を整えましょう。

ペルソナが固定化され、変化に対応できない

一度設定したまま放置すると、市場や顧客の変化に対応できなくなり、施策の効果が薄れます。

対策：半年から1年ごとに最新の顧客データや市場トレンドを反映し、現実から乖離していないかをチェックします。マーケティング活動や商品開発の現場から上がるフィードバックをもとに柔軟にアップデートする運用を徹底しましょう。

過度なパーソナライズを避ける

ペルソナに合わせた提供は有効ですが、顧客のプライバシーを侵害したり不快感を与えたりするのは逆効果です。個人情報や行動履歴を元にしたメールマーケティングも、不必要に頻繁だったり内容が具体的すぎたりすると効果を損ないます。顧客に寄り添う姿勢と、踏み込みすぎない節度のバランスが重要です。

▼ヒアリング活動でお問合せやCVRの向上を達成できた実例を紹介しています。

👉 ヒアリング＆診断コンテンツの実例集（無料DL）

ペルソナ分析に失敗しないためのコツ

企業や個人の主観で設定・分析をしない

最も重要なのは、主観や思い込みだけでユーザー像を作らないことです。「自分だったら…」という視点で設定すると、実際の顧客像と大きく乖離し、施策の精度が著しく低下します。顧客アンケートや購買履歴、SNSや口コミサイトのデータなど客観的な情報をもとに設計し、営業やカスタマーサポートの声で裏付けを強化しましょう。

ペルソナは時代によって様変わりすることを理解する

ペルソナは一度作って終わりではなく、社会環境や顧客ニーズ、市場トレンドの変化に合わせて見直しが必要です。古いペルソナを使い続けると実態と乖離し、施策の効果が薄れます。半年〜1年ごとに見直しのタイミングを設け、最新データやトレンドを反映させましょう。

ペルソナを限定しすぎない

詳細な設定は重要ですが、限定しすぎて対象が狭くなると、実際のユーザーの多様性を取りこぼすリスクがあります。理想像や特定属性に引っ張られず、実際のデータや行動パターンを幅広く分析し、共通点と多様性のバランスを意識しましょう。必要に応じて複数ペルソナを設定し、チーム内で協議しながら柔軟に調整することが、訴求力と実効性を高めます。

ペルソナマーケティングに役立つツール・サービス

ペルソナの作成は手間がかかる作業であり、正確なデータや分析ツールがなければ思い込みに基づいたペルソナになりかねません。ここでは代表的なツール・サービスのタイプを紹介します。

ペルソナクリエイター（自動生成型）

オンラインアンケートやインタビューの結果をもとに、自動的にペルソナを作成してくれるツールです。基本情報だけでなくニーズや痛み、購買行動などの詳細情報も表示され、ペルソナごとのストーリーやカスタマージャーニーの可視化も可能です。無料プランと有料プランが用意されているものが一般的です。

ペルソナライズ（コンテンツ最適化型）

Webサイトやメールマーケティングにおいて、訪問者や顧客のペルソナに合わせてコンテンツやレイアウトを最適化するサービスです。行動データや属性データを収集し、AIが分析してペルソナを判別。ペルソナごとに異なるコンテンツを表示し、コンバージョン率や顧客満足度を向上させます。月額料金制が中心です。

ペルソナインサイト（ソーシャル分析型）

SNSやブログなどオンライン上の発言から顧客のペルソナを把握するサービスです。キーワードやハッシュタグで対象の発言を収集し、テキストマイニングや感情分析で解析。年代・性別・地域・興味関心といった属性情報や、ニーズ・痛み・意見などの心理情報をレポートとして提供します。

ヒアリング・アンケート型ツール（一次情報の収集）

上記の分析ツールの精度を支えるのが、顧客の生の声を集める一次情報です。Interviewzのようなノーコードのヒアリング／アンケートツールを使えば、タップ操作中心の負担の少ないUIで回答率を高めながら、ペルソナ検証に必要なデータを継続的に収集できます。自動生成・最適化ツールと組み合わせることで、思い込みのない実データドリブンなペルソナ運用が実現します。

ペルソナ分析・マーケティングの成功事例

ファッション通販サイトの事例（EC／BtoC）

ファッション通販サイト運営会社は、ECサイトのユーザー像をログデータなどから分析しました。「賃貸マンションに一人暮らしでお金に余裕があり、音楽好きでファッションや海外旅行などの趣味への出費が多いミレニアル世代」というペルソナを設定し、マーケティングに活かしています。

バスケットボールリーグの事例（エンタメ／BtoC）

日本のバスケットボールリーグ運営会社は、チケットアプリのユーザーを調査し、「チケットサイトよりもスマホやアプリで購入する女性ファンで、シーズン序盤から観戦している」というペルソナを設定。さらにターゲットを「SAMIT」（S：集団観戦型でおしゃれ、A：行動的、M：スマホや雑誌での情報収集、I&T：積極的に発信・シェアしトレンドに敏感）と名づけ、マーケティングに活用しています。

電機メーカーの事例（製造業／BtoB）

東京都港区に本社を置く電機メーカーは、ペルソナを「エンドユーザー」から「設備担当者」へ変更したことでシェアを拡大しました。同社は業務用エアコンを販売しており、実際の利用者はBtoB企業の従業員ですが、購入決定者は設備担当者（ビルオーナーなど）であることがペルソナ分析で判明。設備担当者のニーズや課題に合わせた製品開発や販促を行い、競合との差別化を図りました。「使う人」と「買う人」が異なるBtoBでは、決裁者をペルソナに据える視点が成果を分ける好例です。

ユニクロの事例（小売／BtoC）

ユニクロは「LifeWear」というコンセプトのもと、消費者の日常生活を豊かにする服を提案。年齢や性別に応じた複数のペルソナを設定し、それぞれに合わせた商品やコンテンツを展開することで、ブランドイメージとファン層を強化しています。

スターバックスの事例（飲食／BtoC）

スターバックスは「My Starbucks Rewards」で購買履歴や嗜好に応じた特典を提供し、「Starbucks Stories」で消費者の日常や社会問題に関するストーリーを発信。消費者のライフスタイルやコミュニティに寄り添うペルソナマーケティングで、ブランドロイヤルティと社会的責任感を高めています。

BtoB企業の事例（IT・医療・人材）

• ITソリューション企業：中小企業の経営者やIT担当者をターゲットにしたコンテンツで問い合わせ・見積もり依頼を促進。
• 医療機器メーカー：医師・看護師・患者など異なるペルソナごとに製品メリットを紹介するブログや動画を配信し、信頼感と認知度を向上。
• 人材紹介会社：求職者・採用担当者の年齢・職種・業界を分析し、それぞれに適した求人情報やキャリアアドバイスをメルマガ・SNSで提供。

BtoBは購買プロセスが複雑で長期的なため、関与者ごとにペルソナを描き分けることが、効果的なリード獲得と顧客満足度向上の鍵になります。

ペルソナ分析にはInterviewzのヒアリングツールがおすすめ

Interviewz（インタビューズ）のヒアリングツールは、ペルソナ分析に必要な一次情報（顧客の生の声）を効率的に集められる、ペルソナ運用に最適なツールです。

• 高い回答率：タップ操作中心の直感的な設計で、ユーザーの負担を抑えながらスムーズに回答を集められます。
• 専門知識不要のノーコード運用：シンプルな管理画面で、誰でも簡単に診断・アンケート・ヒアリングを構築できます。
• 豊富な外部連携：Google Analytics、Salesforce、HubSpot、Googleスプレッドシート、Slackなどとノーコードで連携。既存の分析基盤と組み合わせた効果的な運用が可能です。
• EFO（入力フォーム最適化）機能：入力フォームを最適化し、ストレスなく情報を収集できます。
• DX成果：導入企業ではリード数268%向上、ヒアリングコスト90%削減・サポートコスト半減などの実績があります。

これにより、ヒアリングコストや人的負担を大幅に削減しつつ、精度の高いペルソナ設定やマーケティングリサーチが実現できます。

▼まずは操作性や機能を確かめたい方は、無料のデモ体験からどうぞ。

👉 Interviewz 無料デモ体験

▼サービスの全体像・導入事例を知りたい方はこちら。

👉 Interviewz サービス概要資料（無料DL）

Interviewzは14日間のトライアル期間中もすべての機能を無料でお試しいただけます。ぜひこの機会にご利用ください。

👉 無料トライアル申し込み

▼新機能でCSSカスタマイズとHTMLタグ埋め込みが可能になり、自社ブランドに合わせた診断・ヒアリングページを最短1日で構築できます。

👉 Interviewzの新機能を見る

よくある質問（FAQ）

Q1. ペルソナ分析とペルソナマーケティングは何が違いますか？

A. ペルソナ分析は「具体的な顧客像（ペルソナ）を描く工程」、ペルソナマーケティングは「描いたペルソナに基づいて施策を展開する活動」です。分析は土台、マーケティングはその活用であり、連続したプロセスとして取り組むのが実務的です。

Q2. ペルソナは何個作るのが適切ですか？

A. 一般的には3〜5個程度が目安です。ただし数を増やすほど運用負荷が上がるため、まずは最も重要な主要ペルソナから深掘りし、優先順位をつけて設定するのが効果的です。

Q3. ペルソナ分析にはどのくらいの期間・コストがかかりますか？

A. 調査範囲や対象セグメント数によりますが、インタビュー・アンケート・データ分析を伴うため一定の工数が必要です。AIツールやノーコードのヒアリングツールを活用すると、情報収集から分析までを効率化し、コストと期間を大幅に削減できます。

Q4. ペルソナはどのくらいの頻度で見直すべきですか？

A. 半年〜1年ごとの見直しが推奨されます。市場トレンドや顧客ニーズは変化するため、最新の顧客データやフィードバックを反映し、現実と乖離していないか定期的にチェックしましょう。

Q5. BtoBでもペルソナ分析は有効ですか？

A. 有効です。BtoBは購買プロセスが複雑で関与者が多いため、「使う人」と「買う人（決裁者）」を分けてペルソナを設計することで、リード獲得や提案の精度が大きく向上します。電機メーカーが決裁者をペルソナに据えてシェアを拡大した事例が好例です。

Q6. ペルソナ分析を失敗させないために最も重要なことは？

A. 主観や思い込みで設定しないことです。必ずアンケート・インタビュー・購買履歴などの客観的データに基づき、現場の声も取り入れて検証しましょう。一次情報の質が、ペルソナの精度を決めます。

あわせて読みたい関連記事

分析・調査レポート

• 【2026年最新】インサイトマーケティングとは？実施方法・メリット・成功事例15選を徹底解説
• ブランド調査とは？方法・質問項目・活用事例を徹底解説
• 質的研究の分析方法とは？手順・具体例・活用分野まで体系的に解説
• インサイトデータの活用法を解説

ヒアリング・営業活用

• ヒアリングシートの作り方｜必須項目5つと目的別のテンプレートをサンプル付きで解説
• 営業ヒアリングのコツと流れ｜フレームワークとおすすめツール8選も紹介
• 営業に必要なヒアリング力を強化するコツ｜具体事例やスキルの鍛え方を徹底解説
• ユーザーインタビューのやり方｜注意点を徹底解説

アンケート・回答率・調査手法

• LINEグループアンケートとは？作り方や活用法、メリットや注意点を解説
• パネルリサーチとは？継続的な顧客理解でCVを高める最新ヒアリング手法を解説

診断コンテンツ・CVR・ナーチャリング

• 診断コンテンツの効果とは？CVR向上＆コンテンツの作り方5ステップを解説

情報収集・周辺ツール

• ヒアリングやアンケート結果の調査資料をパワポで作成する方法を解説

まとめ｜次のアクション

ペルソナ分析は、顧客像を具体的な一人の人物として描き、その人物像に基づいてマーケティング戦略を展開（＝ペルソナマーケティング）するための土台です。設定項目を客観的データで埋め、5ステップで施策に落とし込み、半年〜1年ごとに見直すことで、施策精度・社内連携・顧客満足度のすべてを高められます。

成功の鍵は、主観に頼らず「顧客の生の声」という一次情報を集め続けることです。次のアクションとして、まずは精度の高いペルソナ設定に必要なヒアリング・アンケートの仕組みを整えましょう。

▼ペルソナ分析の一次情報収集を効率化したい方はこちら

👉 Interviewz 無料デモ体験 

👉 サービス概要資料（無料DL） 

👉 14日間無料トライアル

Interviewz（インタビューズ）では、ヒアリング体験をDX化し、質の高い情報をスピーディーに収集、顧客・ユーザー理解を深め、サービスのあらゆるKPIの改善を可能にします。テキストタイピングを最小化した簡単かつわかりやすいUI/UXと、収集した声をノーコードで様々なシステムに連携し、ユーザーの声を様々なビジネスプロセスで活用することで、よりビジネスを加速させることが可能です。

Interviewz（インタビューズ）をご活用いただくことで以下のことが解決できます。

• 新規お問い合わせ、相談数の向上
• ヒアリングの内容の最適化から受注率の向上
• ヒアリングコスト（人件費・タイムコスト）の削減
• 既存顧客のお問い合わせのセルフ解決（サポートコストの削減）
• サービス/プロダクトのマーケティングリサーチ
• 既存顧客、従業員のエンゲージメント向上
• データ登録負荷の軽減
• サイトにおけるユーザーの行動情報のデータ蓄積

Interviewzをご利用いただいた多くのお客様で、ビジネスによけるあらゆるKPIの数値改善を可能にしています。

▼Interviewz（インタビューズ）の主な活用方法

• 総合ヒアリングツール
• チャットボット
• アンケートツール
• カスタマーサポートツール
• 社内FAQツール

Interviewzの機能一覧｜総合的なヒアリング活動を網羅

Interviewzでは、下記のような総合的なヒアリング活動を支援する機能を揃えております。

以下では、まずはInterviewz（インタビューズ）を使って操作性や機能を確かめたい方向けに、無料でInterviewzをデモ体験いただくことが可能です。気になる方はぜひご体験ください。

ヒアリングDX・アンケートのデジタル化のご相談は下記より日程をご調整ください。